来源、版本与事实边界
中文正文由机制说明、独立推导、原创实现和案例组成，不以英文链接代替讲解。下列80项记录用于来源追溯；点击正文N编号会到达本页。外部链接只用于核对，不是离线学习的前置条件。
N01 · Codex Agent Loop：模型、上下文与工具循环
本书使用范围：调用循环与输入边界；不是完整服务端实现
外部原始出处（可选）：https://openai.com/index/unrolling-the-codex-agent-loop/
N02 · Codex project_doc.rs：项目规则发现与预算
本书使用范围：规则候选优先级、目录顺序、字节预算；源码阅读，未运行Rust测试
N03 · Codex codex.rs：初始上下文与run_turn
本书使用范围：build_initial_context、run_turn相关路径；未编译或运行Codex
N04 · Codex compact.rs：一种本地压缩路径
本书使用范围：摘要请求、历史重建与用量恢复；不代表全部压缩实现
N05 · Codex SSE响应事件转换
本书使用范围：事件类型、完成与失败；与N02—N04不是同一个快照
N06 · OpenAI Compaction：压缩状态与连续会话
本书使用范围：显式与服务端压缩、压缩项；具体可用性依版本
外部原始出处（可选）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction
N07 · Attention Is All You Need
本书使用范围：Transformer、注意力与原始encoder-decoder架构；本书梯度推导为独立数学讲解
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/1706.03762
N08 · GQA：Grouped-Query Attention
本书使用范围：查询头与共享KV头；不复现论文性能数据
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2305.13245
N09 · RoFormer：Rotary Position Embedding
本书使用范围：旋转位置表示和相对位置关系
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2104.09864
N10 · FlashAttention：IO-Aware Exact Attention
本书使用范围：分块与在线softmax、I/O效率；CPU教学实现不是CUDA内核
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2205.14135
N11 · PagedAttention与vLLM
本书使用范围：KV分页管理、共享与服务吞吐；未执行GPU基准
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2309.06180
N12 · Speculative Decoding
本书使用范围：接受—拒绝与残差采样；仅验证分布，不宣称服务加速
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2211.17192
N13 · Hugging Face Chat Templates
本书使用范围：开放模型的消息序列化与特殊Token；main文档会变化
外部原始出处（可选）：https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/chat_templating
N14 · Hugging Face KV Cache Strategies
本书使用范围：缓存类型与使用约束；不等同长期记忆
外部原始出处（可选）：https://huggingface.co/docs/transformers/main/en/kv_cache
N15 · Direct Preference Optimization
本书使用范围：KL正则偏好优化与log-ratio目标
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2305.18290
N16 · DeepSeek-R1
本书使用范围：强化学习、可验证奖励与推理能力；未复现实验
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2501.12948v1
N17 · OpenAI Function Calling
本书使用范围：工具Schema、调用ID、结果反馈；调用意图不等于执行
外部原始出处（可选）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/function-calling
N18 · OpenAI Structured Outputs
本书使用范围：结构约束；不保证字段事实与业务语义
外部原始出处（可选）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs
N19 · OpenAI Streaming Responses
本书使用范围：语义流事件与增量输出；本书SSE子集为教学实现
外部原始出处（可选）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/streaming-responses
N20 · How Claude Code Works
本书使用范围：公开的工具循环、上下文与压缩；未查看闭源内部
外部原始出处（可选）：https://code.claude.com/docs/en/how-claude-code-works
N21 · Claude Code Subagents
本书使用范围：子Agent配置、上下文和权限边界；依具体版本
外部原始出处（可选）：https://code.claude.com/docs/en/sub-agents
N22 · Copilot CLI Custom Agents
本书使用范围：CLI自定义Agent、工具配置与委派；不泛化到所有Copilot产品面
外部原始出处（可选）：https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/copilot-cli/about-custom-agents
N23 · Effective Context Engineering for AI Agents
本书使用范围：上下文选择、外置、摘要与任务状态；本书预算算法为原创示例
外部原始出处（可选）：https://www.anthropic.com/engineering/effective-context-engineering-for-ai-agents
N24 · Contextual Retrieval
本书使用范围：上下文增强、混合检索与重排；不外推原实验提升比例
外部原始出处（可选）：https://www.anthropic.com/engineering/contextual-retrieval
N25 · Writing Effective Tools for Agents
本书使用范围：工具语义、输出与评测；工具实现建议需本地验证
外部原始出处（可选）：https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents
N26 · Multi-Agent Research System
本书使用范围：并行研究与协调成本；不推导编码任务必然受益
外部原始出处（可选）：https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system
N27 · Agent Skills Specification
本书使用范围：技能文件、元数据与渐进披露；具体宿主执行不由格式保证
外部原始出处（可选）：https://agentskills.io/specification
N28 · MCP架构说明，2026-07-28
本书使用范围：Host、Client、Server与协议职责
外部原始出处（可选）：https://modelcontextprotocol.io/docs/2026-07-28/learn/architecture
N29 · MCP Authorization，2026-07-28
本书使用范围：HTTP授权、资源绑定与stdio区别；不是业务ACL的替代
外部原始出处（可选）：https://modelcontextprotocol.io/specification/2026-07-28/basic/authorization
N30 · LangGraph Persistence
本书使用范围：Checkpoint与持久化；框架概念不代替外部副作用幂等性
外部原始出处（可选）：https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/persistence
N31 · SQLite Isolation
本书使用范围：事务隔离边界；不覆盖数据库外文件与网络操作
外部原始出处（可选）：https://www.sqlite.org/isolation.html
N32 · Stanford信息检索教材：BM25
本书使用范围：词频饱和、长度归一化与检索评分
外部原始出处（可选）：https://nlp.stanford.edu/IR-book/html/htmledition/okapi-bm25-a-non-binary-model-1.html
N33 · Faiss索引类型
本书使用范围：精确检索、HNSW、IVF、PQ的索引选择
外部原始出处（可选）：https://github.com/facebookresearch/faiss/wiki/Faiss-indexes
N34 · LSP 3.17官方元模型
本书使用范围：符号、定义、引用等消息与类型；实际能力由语言服务器提供
N35 · LongMemEval
本书使用范围：长期交互记忆的测试维度；本书未运行该基准
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2410.10813v1
N36 · Demystifying Evals for AI Agents
本书使用范围：任务、轨迹、判分与真实失败样本；本书统计分析独立编写
外部原始出处（可选）：https://www.anthropic.com/engineering/demystifying-evals-for-ai-agents
N37 · Chinchilla：Compute-Optimal Language Models
本书使用范围：固定训练计算下的模型—数据权衡；不直接给出服务最优方案
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2203.15556
N38 · LoRA
本书使用范围：低秩增量参数及合并；本书未执行模型微调
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2106.09685
N39 · QLoRA
本书使用范围：量化基础模型与参数高效微调；未复现硬件结果
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2305.14314
N40 · DeepSeek-V3 Technical Report
本书使用范围：MoE、MLA等机制的设计动机；不代表所有商业模型架构
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2412.19437
N41 · CoALA：Cognitive Architectures for Language Agents
本书使用范围：工作记忆、长期记忆与动作空间的框架
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2309.02427
N42 · MemGPT
本书使用范围：有限上下文与外部记忆的管理；类操作系统比喻的边界
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2310.08560
N43 · AWQ
本书使用范围：激活感知量化误差；非所有层同等敏感
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2306.00978
N44 · OSWorld
本书使用范围：真实桌面任务与环境评测；本书未运行GUI基准
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2404.07972
N45 · Language Models (Mostly) Know What They Know
本书使用范围：置信度、自我评估与校准的条件；不代表自信必然正确
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2207.05221
N46 · GraphRAG：From Local to Global
本书使用范围：全局问题、社区摘要与图组织；不替代精确代码搜索
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2404.16130
N47 · Agentless
本书使用范围：简单的软件修复流程作为反证基线
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2407.01489v1
N48 · τ-bench
本书使用范围：规则与工具环境下的可靠性、pass^k；本书数学示例不是跑分
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2406.12045v1
N49 · Judging LLM-as-a-Judge
本书使用范围：模型判分的偏差与使用条件
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2306.05685
N50 · Google Code Review Standard
本书使用范围：代码健康度、审查标准与完美主义的边界
外部原始出处（可选）：https://google.github.io/eng-practices/review/reviewer/standard.html
N51 · Google SRE：Implementing SLOs
本书使用范围：用户目标、服务指标与错误预算
N55 · Reflexion
本书使用范围：语言反馈与后续任务；反思不自动成为正确记忆
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2303.11366
N56 · Self-RAG
本书使用范围：检索、生成与反思信号；并非简单多加一个Review提示
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2310.11511
N59 · Tree of Thoughts
本书使用范围：搜索、候选状态与评估器成本
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2305.10601
N61 · InstructGPT：Human Feedback
本书使用范围：监督微调、奖励模型与偏好后训练
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2203.02155
N67 · ReAct
本书使用范围：推理与行动反馈结合的基本机制
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2210.03629
N69 · Retrieval-Augmented Generation
本书使用范围：参数化模型与非参数化证据相结合
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2005.11401
N70 · Dense Passage Retrieval
本书使用范围：双编码器与对比训练；本书InfoNCE推导独立展开
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2004.04906
N71 · ColBERT
本书使用范围：Token级晚交互与检索成本
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2004.12832
N72 · HyDE
本书使用范围：假设文档用于召回，不是事实证据
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2212.10496
N73 · RAPTOR
本书使用范围：分层摘要和树状检索的用途与损失
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2401.18059
N74 · RepoCoder
本书使用范围：仓库级检索与生成迭代；不保证跨项目可迁移比例
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2303.12570
N76 · LoCoMo
本书使用范围：长会话的时间、实体与跨段记忆；未复现基准
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2402.17753
N77 · A-MEM
本书使用范围：动态链接与记忆组织；方法级解释而非完整实现
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2502.12110
N78 · Mem0
本书使用范围：记忆提取与维护；区分作者报告和独立复现
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2504.19413
N79 · SWE-agent
本书使用范围：Agent-Computer Interface与软件工程任务
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2405.15793
N80 · SWE-bench
本书使用范围：真实Issue、补丁与测试环境；本书小仓库不是SWE-bench
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2310.06770
N81 · Claude Computer Use Tool
本书使用范围：截图、动作与环境反馈；未执行外部GUI任务
外部原始出处（可选）：https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/tool-use/computer-use-tool
N82 · OpenTelemetry GenAI语义约定
本书使用范围：已迁移的GenAI约定入口；本书不硬编码未稳定字段
外部原始出处（可选）：https://github.com/open-telemetry/semantic-conventions-genai/blob/main/docs/README.md
N83 · OWASP Agentic Applications 2026
本书使用范围：Agent权限、工具、记忆与自主执行风险；不是产品安全认证
外部原始出处（可选）：https://genai.owasp.org/resource/owasp-top-10-for-agentic-applications-for-2026/
N85 · OpenAI Latency Optimization
本书使用范围：延迟的输入、输出、请求与工具组成；本书没有服务端跑分
外部原始出处（可选）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/latency-optimization
N86 · OpenAI Harness Engineering
本书使用范围：环境、知识组织、验证反馈与工程边界
N87 · Building Effective Agents
本书使用范围：预设工作流与动态Agent、从简单方案出发
外部原始出处（可选）：https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents
N88 · Scaling and Evaluating Sparse Autoencoders
本书使用范围：稀疏特征、重构与解释评估；未训练SAE
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2406.04093
N95 · HNSW原始论文摘要与元数据
本书使用范围：来源使用范围仅限摘要级机制；实现选型结合N33，不声称全文复现
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/abs/1603.09320
N96 · Tree-sitter Query Syntax
本书使用范围：语法节点与结构查询；不等于完整语义绑定
外部原始出处（可选）：https://tree-sitter.github.io/tree-sitter/using-parsers/queries/1-syntax.html
N97 · Vision Transformer
本书使用范围：图像patch与Transformer表示；不作为闭源多模态架构证据
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2010.11929
N98 · LLaVA：Visual Instruction Tuning
本书使用范围：视觉—语言连接与指令训练；典型公开方案，不是统一架构
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2304.08485
N99 · Whisper：Robust Speech Recognition
本书使用范围：语音表示、转录与模型训练范围；本书不做语音实验
外部原始出处（可选）：https://arxiv.org/html/2212.04356
N100 · OpenAI Working with Evals：弃用提示
本书使用范围：2026-10-17核查：旧平台计划10月31日只读、11月30日关闭；未来时间可能更新
外部原始出处（可选）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/evals