图解 · 运行过程 · 工程取舍

从两个候选列表,走到可用证据

动态图解约 1 千字1 组分步图解

“相关”与“足以回答”中间还差哪几步?

配套正文:F29基础课

动态图解 · F29

从两个候选列表,走到可用证据

“相关”与“足以回答”中间还差哪几步?

多个检索入口可能互补。融合处理“哪些候选值得优先看”;重排对少量候选作更细比较;证据核验处理“这段话是否真的支持当前结论”。三个阶段目标不同,不能用一个相似度分数替代全部判断。

RRF通过名次而非原始分数融合候选列表的方法。
重排对召回后的候选重新作相关性排序。
证据充分性材料能否支持问题要求的结论和条件。

输入与适用条件:本图独立排名算例:关键词[A,B,C]、语义[B,C,A]、k=60。所有候选始终不变,不接用其他章节的排名数据。

1 / 5 · 两种搜索给出不同名次

第1步,共5步

窄屏可左右滑动图形,或点击“放大图形”。文字解释紧随图后。

从两个候选列表,走到可用证据:两种搜索给出不同名次候选 / 关键词名次 / 语义名次A13B21C32本例融合只使用名次,不伪造原始搜索分数。

固定三个候选:关键词排名A、B、C;语义排名B、C、A。两种原始分数不在同一量纲,不能盲目相加。

本步状态由图形与说明共同给出。

默认静止。用“下一步”看完解释再继续;播放到最后一步自动停止。键盘聚焦播放器后,可用左右键逐步查看、空格播放/暂停。图中颜色辅助区分,含义同时用文字注明。

逐步说明与计算记录

以下解释全部展开,与播放器使用同一份数据;不是另换输入的第二个算例。

1.两种搜索给出不同名次

固定三个候选:关键词排名A、B、C;语义排名B、C、A。两种原始分数不在同一量纲,不能盲目相加。

2.计算候选A的融合贡献

RRF把每次出现的排名变成1/(60+排名),再相加。候选A的两个名次为[1, 3],融合分数约0.03226646。

RRF(A)=0.03226646

3.计算候选B的融合贡献

RRF把每次出现的排名变成1/(60+排名),再相加。候选B的两个名次为[2, 1],融合分数约0.03252247。

RRF(B)=0.03252247

4.计算候选C的融合贡献

RRF把每次出现的排名变成1/(60+排名),再相加。候选C的两个名次为[3, 2],融合分数约0.03200205。

RRF(C)=0.03200205

5.B排第一,但还不是最终答案

固定排名下结果B、A、C。还要用原文证据、版本和权限判断适用性。排第一仅代表这个融合规则给的优先级。

排序=B,A,C

为什么需要

精确词项与语义线索各有盲区,组合能提供互补候选。

怎样实现

先融合候选,再核实原文与元数据,必要时补查缺失证据。

可能的代价与误解

提高Top-k可能把更多无关内容塞入上下文;检索器成绩提升不一定带来任务成功率提升。

如何判断是否做对

分别测召回、排名和最终回答支持度;不要只测最终一项或只测搜索分数。

输入关键词即可检索。

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