读指标，先问它的分母是谁
为什么精确率高不等于证据找全了？
配套正文：F35基础课
读指标，先问它的分母是谁
为什么精确率高不等于证据找全了？
分子看起来都是“找对了多少”，分母却在回答不同问题。精确率从已拿回的内容看浪费；召回率从真正需要的内容看遗漏。Agent任务成功率又是另一层结果，不能把检索指标直接当作整个任务成功率。
输入与适用条件：本图始终TP=6、FP=2、FN=4；未定义TN，不计算准确率。与其他章节不同样本的百分比不可直接拼接。
1 / 4 · 四种结果先分开
窄屏可左右滑动图形，或点击“放大图形”。文字解释紧随图后。
实际应该命中的10项里找到6项，漏4项；另有2项不应命中却被选中。
TP=6, FP=2, FN=4Precision=6/8；Recall=6/10
默认静止。用“下一步”看完解释再继续；播放到最后一步自动停止。键盘聚焦播放器后，可用左右键逐步查看、空格播放/暂停。图中颜色辅助区分，含义同时用文字注明。
逐步说明与计算记录
以下解释全部展开，与播放器使用同一份数据；不是另换输入的第二个算例。
1．四种结果先分开
实际应该命中的10项里找到6项，漏4项；另有2项不应命中却被选中。
TP=6, FP=2, FN=4Precision=6/8；Recall=6/10
2．精确率看选中的集合
系统选中8项，其中6项正确；精确率6/8=75%。它回答“拿回来的有多少能用”。
TP=6, FP=2, FN=4Precision=6/8；Recall=6/10
3．召回率看真正需要的集合
真正需要10项，找到6项；召回率6/10=60%。它回答“需要的漏了多少”。
TP=6, FP=2, FN=4Precision=6/8；Recall=6/10
4．不能只优化一个数
只返回最有把握的一项可能提高精确率，却漏掉大量必要证据；返回所有东西能提高召回，却让上下文充满无关内容。
TP=6, FP=2, FN=4Precision=6/8；Recall=6/10
为什么需要
用准确的指标发现遗漏或浪费，而不被单个漂亮百分比误导。
怎样实现
明确任务集与单位，再计算分子分母，同时看下游任务表现。
可能的代价与误解
一题跑十次不是十道独立题；重试成功率与单次成功率也不同。
如何判断是否做对
从原始记录重算指标，逐项检查是否重复计数或遗漏失败。