图解 · 运行过程 · 工程取舍
检索先找候选，再判断能否回答
倒排索引和向量索引分别在帮什么忙？
配套正文：F28基础课
动态图解 · F28
检索先找候选，再判断能否回答
倒排索引和向量索引分别在帮什么忙？
倒排像书后索引：从一个词跳到包含它的页面。向量检索则尝试把表达相近的内容放得接近，帮助不知道精确名称时找候选。二者都不负责自动确认权限、版本和事实正确性，仍要读取与核对证据。
索引为快速找候选而建立的数据结构。
召回从大集合中找出可能相关的候选。
近似搜索以少检查部分候选换速度，可能漏掉真实近邻。
输入与适用条件：三个文档为本书构造；倒排关系可精确核验，语义搜索只作流程说明，不编造向量服务实测分数。
1 / 4 · 先有原文，不是先有向量
第1步，共4步
窄屏可左右滑动图形，或点击“放大图形”。文字解释紧随图后。
三份短文档都有自己的标识。索引是为查询服务的辅助结构，原文和版本仍应保留。
A/B/C是文档ID默认静止。用“下一步”看完解释再继续；播放到最后一步自动停止。键盘聚焦播放器后，可用左右键逐步查看、空格播放/暂停。图中颜色辅助区分，含义同时用文字注明。
逐步说明与计算记录
以下解释全部展开，与播放器使用同一份数据；不是另换输入的第二个算例。
1．先有原文，不是先有向量
三份短文档都有自己的标识。索引是为查询服务的辅助结构，原文和版本仍应保留。
A/B/C是文档ID2．倒排：从词找到包含它的文档
对每个词记录它出现在哪些文档。“Docker”指向A和C，“pytest”指向B；不需要每次查询从头读完所有文档。
3．向量：另一种候选入口
语义检索把查询和文档表示成向量，比较其关系。它可能找出字面不同的表达，但相似不保证可用、正确或最新。
4．查回原文，验证条件
候选A包含部署说明，C包含构建镜像说明。根据真实问题读取对应原文与版本；标题看起来相关不能替代证据。
为什么需要
避免每次全库扫描，但保持原文可追溯。
怎样实现
按合适粒度建索引，保持文档ID、内容、版本和权限关联。
可能的代价与误解
切块丢标题条件、索引未更新、相似度与权限混用都会出错。
如何判断是否做对
用已知相关文档检查召回，并单独测试版本更新和撤权后的可见性。